Data, technology and business decision making

Doanh nghiệp lấy dữ liệu từ đâu

Nội bộ: số liệu bán hàng, chương trình khách hàng thân thiết, thống kê truy cập website, dữ liệu sản xuất và chất lượng, hồ sơ nhân sự. Bên ngoài: nghiên cứu thị trường, thống kê nhà nước, số liệu ngành, mạng xã hội. Dữ liệu nội bộ rẻ và sát nhưng chỉ mô tả những khách hàng ĐANG CÓ; dữ liệu bên ngoài mới phủ được phần thị trường doanh nghiệp đang bỏ lỡ.

Vì sao nhiều dữ liệu hơn không tự động là tốt hơn

Khối lượng lớn tạo ra ba vấn đề: chi phí lưu trữ và xử lý, khó tách tín hiệu khỏi nhiễu, và cám dỗ coi một tương quan là quan hệ nhân quả. Một doanh nghiệp thu thập mọi thứ mà không phân tích gì thì đã tiêu tiền để chẳng được gì.

Tương quan và nhân quả trong bối cảnh kinh doanh

Doanh số kem và doanh số kính râm cùng tăng, nhưng không cái nào gây ra cái nào. Trong thực tế điều này quan trọng khi doanh nghiệp kết luận rằng một chương trình khuyến mại đã làm doanh số tăng, trong khi mức tăng đó thực ra là do mùa vụ. Cách khắc phục là một phép so có đối chứng: chạy khuyến mại ở một số khu vực và không chạy ở các khu vực tương đương.

Công nghệ trong ra quyết định

Bảng điều khiển cho người quản lý dữ liệu theo thời gian thực; phần mềm dự báo chiếu xu hướng về tương lai; các thuật toán ngày càng tự ra những quyết định lặp lại như định giá và đặt hàng bổ sung. Lợi ích là tốc độ, tính nhất quán và khả năng xử lý khối lượng lớn. Rủi ro là lệ thuộc vào một mô hình mà không ai hiểu hết, những quyết định không giải thích được cho khách hàng, và thiên lệch thừa hưởng từ dữ liệu quá khứ.

Bảo vệ dữ liệu và niềm tin

Thu thập dữ liệu khách hàng tạo ra nghĩa vụ: chỉ thu những gì cần, giữ chính xác và an toàn, không lưu lâu hơn mức cần thiết, và minh bạch về mục đích sử dụng. Ngoài khía cạnh pháp lý còn có lập luận thương mại — một doanh nghiệp làm mất dữ liệu khách hàng hoặc dùng nó theo cách khách thấy xâm phạm sẽ mất niềm tin, và xây lại niềm tin đắt hơn nhiều so với chi phí thu thập dữ liệu.