Mục lục bài họcĐang ở d07-b1
← A-Level Mathematics
0/21 bài đã học xong
Chương 7 · Probability & Statistics — Further · Bài 1/3 của chương · bài 19/21 của A-Level Mathematics

The Poisson distribution and linear combinations

Phân phối Poisson và tổ hợp tuyến tính
← Mục lục bài học
Lý thuyết · English

The Poisson distribution

$$X\sim\text{Po}(\lambda):\qquad P(X=r)=e^{-\lambda}\frac{\lambda^{r}}{r!},\qquad \text{E}(X)=\text{Var}(X)=\lambda$$

Poisson models the number of events in a fixed interval when events occur singly, independently, and at a constant average rate. All three conditions are examinable in words.

  • Scaling the interval scales $\lambda$: $3$ per hour becomes $\text{Po}(9)$ over three hours;
  • independent Poissons add: $\text{Po}(a)+\text{Po}(b)=\text{Po}(a+b)$;
  • $\text{B}(n,p)$ with large $n$ and small $p$ is approximated by $\text{Po}(np)$.

Linear combinations

$$\text{E}(aX+bY)=a\,\text{E}(X)+b\,\text{E}(Y)$$$$\text{Var}(aX+bY)=a^{2}\text{Var}(X)+b^{2}\text{Var}(Y)\quad(X,Y\ \text{independent})$$

Two consequences that decide most questions: the coefficients are squared in the variance, and $\text{Var}(X-Y)=\text{Var}(X)+\text{Var}(Y)$ — variances add even when the means subtract.

Giải thích tiếng Việt

Phân phối Poisson.

$$X\sim\text{Po}(\lambda):\qquad P(X=r)=e^{-\lambda}\frac{\lambda^{r}}{r!},\qquad \text{E}(X)=\text{Var}(X)=\lambda$$

Poisson mô hình hoá số lần xảy ra trong một khoảng cố định, với ba điều kiện: các sự kiện xảy ra đơn lẻ (không hai cái cùng đúng một khoảnh khắc), độc lập với nhau, và với tốc độ trung bình không đổi. Cả ba đều là nội dung được hỏi bằng lời trong đề, nên phải thuộc cách diễn đạt chứ không chỉ hiểu ý.

  • đổi độ dài khoảng thì $\lambda$ đổi theo tỉ lệ: $3$ lần mỗi giờ trở thành $\text{Po}(9)$ trong ba giờ;
  • hai Poisson độc lập cộng lại vẫn là Poisson: $\text{Po}(a)+\text{Po}(b)=\text{Po}(a+b)$;
  • $\text{B}(n,p)$ với $n$ lớn và $p$ nhỏ xấp xỉ bằng $\text{Po}(np)$.

Tổ hợp tuyến tính của biến ngẫu nhiên.

$$\text{E}(aX+bY)=a\,\text{E}(X)+b\,\text{E}(Y)$$$$\text{Var}(aX+bY)=a^{2}\text{Var}(X)+b^{2}\text{Var}(Y)\quad(X,Y\ \text{độc lập})$$

Hai hệ quả quyết định phần lớn câu hỏi. Thứ nhất, hệ số được bình phương trong công thức phương sai. Thứ hai, $\text{Var}(X-Y)=\text{Var}(X)+\text{Var}(Y)$ — phương sai cộng ngay cả khi kỳ vọng trừ, vì $(-1)^{2}=1$. Về ý nghĩa: lấy hiệu hai đại lượng ngẫu nhiên thì độ bất định chồng lên nhau, không triệt tiêu nhau.

λ = 3 = E(X) = Var(X) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 P(X = r) Lệch phải, đuôi kéo dài — và không có chặn trên như nhị thức
Ba điều đọc thẳng ra từ hình. Thứ nhất, phân phối lệch phải: nó chặn ở $0$ bên trái nhưng không có giới hạn bên phải — khác hẳn nhị thức, vốn chặn ở $n$. Thứ hai, hai cột cao nhất ở $r=2$ và $r=3$ bằng nhau; điều này luôn xảy ra khi $\lambda$ là số nguyên, vì $\dfrac{P(X=\lambda)}{P(X=\lambda-1)}=\dfrac{\lambda}{\lambda}=1$. Thứ ba, $\lambda=3$ vừa là kỳ vọng vừa là phương sai — tính chất riêng của Poisson, và cũng là phép thử nhanh trên số liệu thật: trung bình mẫu lệch xa phương sai mẫu là dấu hiệu mô hình Poisson không phù hợp.
Ví dụ — Poisson khi đổi độ dài khoảng

Cuộc gọi đến một tổng đài theo phân phối Poisson với trung bình $3$ cuộc mỗi $10$ phút. Tính xác suất có hơn $8$ cuộc gọi trong một khoảng $30$ phút.

Giải.

Bước 1 — đổi tham số theo độ dài khoảng. Khoảng dài gấp ba, nên trung bình cũng gấp ba:

$$\lambda=3\times 3=9\;\Longrightarrow\;X\sim\text{Po}(9)$$

Đây là bước quyết định cả bài, và nó bị bỏ quên rất thường xuyên: thí sinh tính với $\lambda=3$ trong khi đề hỏi về $30$ phút.

Bước 2 — đổi “hơn $8$” sang dạng tích luỹ. “Hơn $8$” nghĩa là $X\ge 9$, tức

$$P(X>8)=1-P(X\le 8)$$

Bước 3 — tra bảng tích luỹ. Với $\lambda=9$, bảng cho $P(X\le 8)=0.4557$.

$$P(X>8)=1-0.4557=0.544$$

Kiểm hợp lý: kỳ vọng là $9$, và $8$ nằm ngay dưới kỳ vọng, nên xác suất vượt qua nó phải hơi lớn hơn $0.5$. Được $0.544$ — khớp.

Chú ý phân biệt bốn cách diễn đạt: “hơn $8$” là $X\ge 9$; “ít nhất $8$” là $X\ge 8$; “nhiều nhất $8$” là $X\le 8$; “dưới $8$” là $X\le 7$. Bốn con số khác nhau, và bảng chỉ cho một trong số đó.

Ví dụ — phương sai của tổng và của bội

Khối lượng một hộp rỗng là $B\sim\text{N}(200,\,25)$ gam; khối lượng một sản phẩm là $I\sim\text{N}(60,\,9)$ gam, mọi đại lượng độc lập. Tìm phân phối của tổng khối lượng một hộp chứa $5$ sản phẩm, và so sánh với phân phối của $B+5I$.

Giải.

Trường hợp 1 — hộp chứa năm sản phẩm. Tổng là $T=B+I_{1}+I_{2}+\cdots+I_{5}$, với năm biến $I$ độc lập với nhau:

$$\text{E}(T)=200+5(60)=500$$$$\text{Var}(T)=25+9+9+9+9+9=25+45=70$$$$T\sim\text{N}(500,\,70)$$

Trường hợp 2 — biểu thức $B+5I$. Ở đây chỉ có một biến $I$, được nhân lên năm lần, nên hệ số bị bình phương:

$$\text{Var}(B+5I)=25+5^{2}(9)=25+225=250$$

Vì sao khác nhau tới ba lần rưỡi. $5I$ mô tả một sản phẩm duy nhất rồi nhân khối lượng của nó với năm — nếu sản phẩm ấy nặng hơn trung bình thì cả năm phần đều nặng hơn cùng một lúc. Còn $I_{1}+\cdots+I_{5}$ là năm sản phẩm khác nhau: cái nặng và cái nhẹ bù trừ lẫn nhau, nên tổng tản ít hơn hẳn.

Kỳ vọng của hai trường hợp bằng nhau ($500$), phương sai thì không. Đó là lý do phải đọc kỹ đề đang nói về năm vật hay năm lần một vật.

Bẫy hay mất điểm — Viết $\text{Var}(X-Y)=\text{Var}(X)-\text{Var}(Y)$. Công thức đúng là $\text{Var}(aX+bY)=a^{2}\text{Var}(X)+b^{2}\text{Var}(Y)$, và với $b=-1$ thì $b^{2}=+1$, nên phương sai luôn cộng. Về ý nghĩa: phương sai đo độ bất định, mà lấy hiệu hai đại lượng ngẫu nhiên thì hai nguồn bất định chồng lên nhau chứ không khử nhau. Có một lý do toán học không thể chối cãi: phương sai không bao giờ âm, nhưng công thức sai sẽ cho số âm ngay khi $\text{Var}(Y)>\text{Var}(X)$ — chẳng hạn $\text{Var}(X)=4$, $\text{Var}(Y)=9$ cho $-5$. Thấy phương sai âm là biết chắc đã trừ nhầm, và đó cũng là phép tự kiểm cuối cùng nên làm ở mọi câu tổ hợp tuyến tính.
Phải nhớ — Poisson đếm sự kiện hiếm trên một khoảng, và toàn bộ kỹ thuật nằm ở hai bước chuẩn bị: đổi $\lambda$ theo độ dài khoảng, và đổi cách diễn đạt của đề sang dạng tích luỹ mà bảng cho. Tổ hợp tuyến tính thì chỉ có một quy tắc phải nhớ cho đúng — hệ số bình phương, và phương sai luôn cộng.

Đọc xong rồi — làm thử ngay

Bài tập của chương Probability & Statistics — Further gồm 14 câu trắc nghiệm và 5 đề tự luận, ra khó hơn đề thật 30–50%. Đáp án hiện ngay khi chọn, miễn phí.

Làm bài tập chương →